Pengantar sistem pakar adalah langkah awal untuk memahami apa itu sistem pakar, bagaimana cara kerjanya, dan apa kegunaannya dalam berbagai bidang.

Sistem pakar adalah sistem komputer yang dirancang untuk meniru kempampuan berpikir dan pengambilan keputusan seseorang ahli dalam suatu bidang tertentu. Sistem ini menggunakan kecerdasan buatan untuk memecahkan masalah yang biasanya membutuhkan pengetahuan dan pengalaman manusia ahli.

Komponen utama Sistem Pakar

1. Basis Pengetahuan (Knowledge Base): Berisi fakta dan aturan tentang dominan tertentu, yang menjadi sumber pengetahuan untuk sistem pakar.

2. Mesin Inferensi (Inference Engine): Bagaian dari sistem yang memproses pengetahuan untuk membuat keputusan atau menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan aturan yang ada di basis pengetahuan.

3. Antarmuka Pengguna (User Interface): Menghubungkan pengguna dengan sistem pakar sehingga pengguna dapat memberikan input dan menerima output secara mudah.

Sistem pakar bekerja dengan cara menerima input dari pengguna, kemudian menggunakan mesin inferensi untuk menganalisis input tersebut berdasarkan basis pengetahuan. Sistem ini akan menghasilkan output berupa solusi atau rekomendasi seperti yang dilakukan oleh seorang ahli.

Tujuan dan manfaat Sistem Pakar:

1. Automasi Pengambilan Keputusan, Sistem pakar dapat membantu pengambilan keputusan secara cepat dan efisien, terutama dalam kondisi yang membutuhkan pemecahan masalah dengan tingkat ketelitian tinggi.

2. Akses ke keahlian, Memberikan akses ke keahlian yang mungkin sulit diperoleh secara langsung, misalnya dalam bidang kesehatan, teknik, atau keuangan.

3. Pelatihan dan Pendidikan, Sistem ini juga dapat digunakan sebagai alat pelatihan untuk membantu pengguan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang suatu bidang.

Kelebihan dan Kelemahan Sistem Pakar:

1. Kelebihan, Sistem pakar dapat menyimpan dan menggunakan pengetahuan dari berbagai ahli, tidak terpengaruh oleh faktor kelelahan atau emosi, dan dapat digunakan kapan saja.

2. Kelemahan,  Tidak dapat belajar secara otomatis tanpa intervensi manusia, sulit menangani masalah di luar batas domain yang telah didefinifikan, dan tergantung pada seberapa lengkap dan akurat basis pengetahuan.

Penerapan Sistem Pakar: Contoh Penerapan Sistem Pakardapat ditemukan dalam berbagai bidang, seperti:

1. Medis: Diagnosa penyakit berdasarkan gejala yang diberikan

2. Pertanian: Rekomendasi pengelolaan hama dan penyakit tanaman.

3. Keuangan: Penilaian kredit atau analisis risiko investasi.

Memahami pengantar sistem pakar penting untuk melihat bagaimana teknologi ini bisa digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam menyelesaikan masalah yang kompleks dan spesifik di berbagai bidang.

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Algoritma deskriptif,flowchart dan pseudocode